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智联网赋能新时代
城市：
上海
关键词：
上海展台设计布置
新闻分类：
活动策划
日期：
2021-03-25 17:59:36
发布者：
品邦小李
浏览次数：
311
上海大学经济学院殷凤
当前，物联网正在从“连接”走向“智能”，人工智能正在从“云端”走向“边缘”。世界逐渐进入一个万物感知、万物互联、万物智联的数字化智能社会。在物联网与人工智能的结合部位，产生了智联网。

智联网的概念与作用
智联网以互联网、物联网技术为前序基础科技，以知识自动化系统为核心系统，以知识计算为核心技术，以获取知识、表达知识、交换知识、关联知识为关键任务，寻求建立包含人、机、物在内的智能实体之间语义层次的联结，以实现各智能体所拥有的知识之间的互联互通。智联网将各种物质资源数据化，并整合在一个既分布又集中的庞大网格体系中，上海展台设计布置为各种应用及用户目标提供共享服务；将各种能力资源(科学运算、信息传送、能量运载、物质流通)配置在分布又集中的网格体系中，通过资源的合理转化，将现场快速响应与整体决策自动化。智联网实现了人、数据和机器的连接，蕞终目的是支撑和完成需要大规模社会化协作，特别是在复杂系统中需要的知识功能和知识服务。
上海展台设计布置
从功能划分来看，智联网分为四个层级：感知层、网络层、云系统层、应用层。其所涉及的关键技术领域是：数字传感器、智能终端、核心网络、全息光传输与5G、类生物共生体、人工智能。智联网可以细分为：工业智联网、农业智联网、交通智联网、能源智联网、企业智联网、社会智联网等。其典型特征是：互联网仿生化、物质资源数据化、智能硬件网络化、物联设备移动化、数字网络全息化、人工智能普遍化。

智联网将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生出新技术、新产品和新产业，能够促进生产方式变革和生产效率大幅提升，推动大众生产生活方式全面走向智能化，从而极大提升社会生产生活品质。同时，智联网可以为推进社会治理创新提供新途径，优化社会生产与社会组织关系，促进决策科学化、服务高效化和监管精准化，上海展台设计布置推动人类进入普惠型智能社会。

近年来，世界主要国家抢抓“再工业化”与信息化交汇的机遇，着力形成多层次、全方位的政策推进机制。例如，欧盟推出“人脑工程”，德国发布了“数字化战略2025”“德国工业战略2030”，美国提出了“美国先进制造领导力战略”“国家人工智能研究与发展战略规划”，日本公布了“日本再兴战略”“新产业构造蓝图”，新加坡推出了“AI.SG”国家人工智能计划，均在谋划抢占新一轮科技变革的先机。科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等均投入巨资展开研发与竞争，加速抢滩布局智联网产业生态链。

智联网的大规模研究与开发势在必行。它一方面对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用，另一方面也是抢占新一轮产业革命制高点和主导权的必由之路。随着政府政策推动，科技、制造业界巨头公司布局深入，以及大数据、物联网、人工智能等层面技术与应用的不断发展，特别是5G技术商用为庞大数据量和信息量的传递提供高速传输通道，将会大大拓展人工智能应用场景，扩大智联网的应用范围。

中国智联网发展面临的主要问题

目前，我国智联网正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段，在基础研究、原创成果、顶尖人才、基础平台、应用生态、技术体系、标准规范等方面距离世界领先水平有着明显差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段，大规模普及面临着不少实际问题。

第一，基础薄弱，支撑有限。中国智联网发展的原创性理论研究基础、核心关键技术积累薄弱；原始数据积累不足，机器人深度学习能力不够，场景迁移能力不足，不同行业、企业、政府间的数据共享不彻底，创新企业因缺少数据而无法实现技术提升；设备数字化、网络化程度较低；企业缺少专业技能、高级分析方法、充足的基础设施和先进工具以获得能指导决策的业务洞察；资本布局多样性不足，多集中在应用层，基础层领域相对缺乏；从业人员多集中在应用层，基础层和技术层人才储备不足，高端杰出人才稀缺，人员成本居高不下。

第二，产业生态系统仍不完善。智联网的发展很大程度上取决于整合产业链上下游资源、打造生态系统的能力。目前，中国不同产业间的连接度不够，学界与业界的联动不足，产业圈层尚有短板，尤其是在大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面的积累不足。政府投入虽然巨大，但各级政府的科技投资往往受到风险评控能力与产业孵化能力的限制，并不一定能转化成优势。

第三，应用推广尚待加强。中国智联网在后端推广上面临着各种挑战，其所带来的经济、法律、安全、伦理等方面的问题也开始显现。例如，可能会导致传统产业的就业岗位大幅减少；产业结构调整和劳动力供求结构变化导致收入分配格局发生变化，致使贫富差距加大；普通劳动者的劳动报酬在收入分配中所占比重可能下降，从而对收入再分配的公平性提出新要求；完全颠覆一些传统行业的运营与盈利模式；脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来。

中国智联网推进策略

第一，政府层面进行顶层设计。促进智联网健康发展，既要准确把握产业发展的新趋势，完善顶层协调机制，做到超前谋划、科学布局，充分发挥其对社会生产生活方式变革的引领和驱动作用；又要保持高度警醒，预见到人工智能应用中存在的潜在风险，做好风险防范工作。中央和地方各级政府需要进一步加强政策引导与资金支持，补充完善人工智能发展战略配套措施，不断改进政策保障体系，对可能引发的各类风险因素及早做出科学的防控与应对。

一方面，要加强国家战略层面的资金支持和参与。积极布局推进基础理论和前沿技术的研发与应用，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，加快核心技术突破，促进新技术、新业态、新模式发展；培育引领全球智联网发展的骨干企业、创新人才和团队，积极打造人工智能产业集群，形成创新活跃、开放合作、协同发展、自主可控的产业生态；推进人工智能与生态农业、先进制造业、现代服务业深度融合发展，加快实体经济智能化升级；在深化人工智能技术推广应用、市场准入等方面创建更加宽松的政策环境。另一方面，在就业、教育、社会保障等重点领域超前布局。加强人才培养，打造“政产学研商”联动发力的教育生态，推进全产业链的人才梯队建设，着力提升劳动力供给质量、优化劳动力供给结构；完善社会保障体系，积极应对人工智能给就业和收入分配带来的冲击；加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，加强前瞻性预防和约束引导，防止技术滥用，确保人工智能安全、可靠、可控；加强个人隐私保护；为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。

第二，企业层面进行产业链整合。首先，企业应从产品创新、提高技术门槛、扩大用户规模、商业模式创新、整合内外部资源能力、加大人才引进力度等方面加强核心竞争力建设，不断提高聚合产业链上下游合作伙伴的能力。其次，构建产业生态系统，聚合产业合作伙伴，推动产业集群。明确产业链各方定位，合理分工，优势互补，广泛与产业链上下游企业合作，通过产业链的有效整合，提高产业链的聚合效应。加强互联网企业对传统企业的数字化赋能，推动企业数字化转型，对传统的生态模式进行重新定义，跨越虚拟网络和大数据到商业价值的鸿沟。再次，积极探索多元化的合作模式：(1)建立产业联盟或企业联盟，联合产业链上下游企业；(2)通过战略联盟合作，提高平台竞争力；(3)通过收购、控股、参股、成立合资公司等资本经营方式，上海展台设计布置积极打造产业生态系统。
来源: 社科院网站

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